在常州地区的电力巡检中，无人机作为高效、精准的监测工具，其飞行路径的优化对于提升巡检效率和减少资源消耗至关重要，针对常州复杂的地形和电网布局，我们提出以下优化策略：
利用高精度地图数据和三维建模技术，构建常州电网的精确模型，为无人机提供详尽的地理信息支持，采用先进的路径规划算法，如A*算法或RRT*（Rapidly-exploring Random Trees），根据电网设备的分布、地形障碍及风力条件，自动生成最优或次优飞行路径，引入机器学习技术，对历史巡检数据进行学习分析，预测潜在的设备故障区域，并自动调整飞行路径以优先覆盖这些区域。
通过这些措施，我们不仅提高了无人机在常州电力巡检中的效率，还降低了因重复或遗漏检查而产生的成本和风险，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。
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常州电力巡检中，优化无人机飞行路径可借助AI算法提升效率与精准度。
在常州无人机电力巡检中，通过AI算法优化飞行路径规划与避障策略可显著提升作业效率。
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