在无人机电力巡检的“白米”挑战中，即如何在有限的电池续航内完成高精度的巡检任务，是技术员们面临的重大课题，选择合适的“白米”无人机至关重要，这要求无人机具备轻量化、高能效比的特性，如采用先进的电池技术和轻质材料，优化飞行路径和任务规划能显著减少不必要的飞行时间，提高单位时间内的巡检效率，利用AI和机器学习技术进行智能识别和数据分析，可以提前发现潜在问题，减少因重复检查而消耗的“白米”，建立完善的电池管理系统和快速充电技术也是关键，这能确保无人机在短时间内恢复满电状态，继续执行任务。
“白米”挑战下，无人机电力巡检需综合考虑无人机设计、飞行规划、智能技术和后勤支持等多方面因素，以实现高效、精准的巡检目标。
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在白米挑战下，无人机电力巡检需优化电池技术、智能路径规划与高效检测算法来确保续航持久且精准无误。
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