在雾霾天气下，能见度极低，这对无人机电力巡检的作业带来了极大的挑战，由于雾霾中的微小水滴和颗粒物对光线的散射和吸收作用，无人机的摄像头和传感器难以获取清晰的图像和数据，导致巡检效果大打折扣。
针对这一问题，我们可以采取以下措施：
1、增强无人机装备的抗雾能力：改进无人机的摄像头和传感器，采用具有防雾、除湿功能的特殊涂层或技术，确保在雾霾环境中也能正常工作。
2、利用红外热成像技术：在雾霾天气下，虽然可见光图像受影响，但红外热成像技术仍能通过检测物体发出的红外辐射来识别目标，提高巡检的准确性和可靠性。
3、优化飞行路径和高度：在雾霾天气下，适当调整无人机的飞行路径和高度，避免穿越浓雾区域，选择相对较清晰的路径进行巡检。
4、结合地面人员辅助：在无人机巡检的同时，安排地面人员使用高倍望远镜或热成像仪进行辅助观察，提高整体巡检的效率和准确性。
通过这些措施，可以在一定程度上解决雾霾天气下无人机电力巡检的能见度问题，确保电力设施的安全稳定运行。
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无人机在雾霾中巡检，利用红外热成像技术穿透雾障保障电力安全。
无人机在雾霾中巡检，挑战能见度极限：智能导航与红外成像技术保驾护航。
雾霾挑战下，无人机电力巡检利用热成像技术确保安全高效作业。
在雾霾笼罩的挑战下，无人机电力巡检通过AI图像识别与红外热像技术突破能见度限制。
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