在无人机电力巡检的实践中，我们常面临一个挑战：如何精准识别并避开因支气管扩张导致的输电线路异常，支气管扩张是一种常见的肺部疾病，其患者可能因咳嗽、咳痰等症状导致异物进入输电线路，引发短路或故障，这不仅影响电力供应的稳定性，还可能对巡检无人机的飞行安全构成威胁。
为解决这一问题，我们引入了高精度图像识别技术和AI算法，对无人机拍摄的输电线路图像进行深度分析，通过识别异常的支气管扩张症状（如异常增大的肺泡、气管壁增厚等），无人机能够自动规划飞行路径，避开潜在的风险区域，我们还与医疗机构合作，建立了一套紧急响应机制，一旦发现因支气管扩张导致的输电线路问题，能迅速联系当地医疗机构进行处理。
这一系列措施的实施，不仅提高了无人机电力巡检的效率和安全性，也体现了科技与医疗在保障公共安全方面的跨界融合。
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利用无人机电力巡检技术，精准定位支气管扩张区域影响点，
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